Jörg Prohaszka´s HR ToolBox
AI & Future HR · Selbstcheck

Wie KI-ready ist dein HR?

20 praxisnahe Fragen zeigen, wie gut Strategie, Skills, Use Cases, Daten und Governance bereits zusammenspielen – inklusive individuellem Aktionsplan.

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20Readiness-Fragen
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Kurz zu deiner Organisation

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Damit die Empfehlungen besser zu deinem Umfeld passen.

Diese Angaben beeinflussen den Score nicht und sind freiwillig.

So funktioniert der Check
0Noch nicht
2Teilweise
4Vollständig

Bewerte den heutigen Zustand – nicht das, was bereits geplant ist.

Strategie & Steuerung

Ziele, Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Erfolgsmessung

01Für den KI-Einsatz im HR gibt es klare Ziele, die mit konkreten HR- oder Unternehmensprioritäten verbunden sind.
02Verantwortlichkeiten für Auswahl, Einführung und Betrieb von KI-Anwendungen im HR sind geklärt.
03Für KI-Initiativen stehen realistische Ressourcen wie Zeit, Budget oder interne Unterstützung zur Verfügung.
04Wir haben definiert, woran wir den Nutzen von KI im HR messen wollen, z. B. Qualität, Zeitgewinn oder Nutzerakzeptanz.

Skills & AI Literacy

Kompetenzen, Lernen und Sicherheit im Umgang mit KI

01HR-Mitarbeitende verstehen grundlegende Möglichkeiten und Grenzen generativer KI.
02Im HR-Team gibt es praktische Kompetenz im Formulieren, Prüfen und Verbessern von KI-Ergebnissen.
03Für den sicheren und produktiven KI-Einsatz gibt es passende Lernangebote, Guidelines oder Trainings.
04Erfahrungen, gute Prompts, Use Cases und Lessons Learned werden im HR-Team systematisch geteilt.

Use Cases & Prozesse

Priorisierte Anwendungsfälle, Pilotierung und Prozessintegration

01Wir haben konkrete HR-Aufgaben identifiziert, bei denen KI einen nachvollziehbaren Mehrwert liefern kann.
02Mindestens ein KI-Use-Case wurde bereits praktisch pilotiert oder produktiv eingesetzt.
03Bei KI-gestützten Prozessen ist klar, welche Aufgaben die KI übernimmt und wo Menschen prüfen oder entscheiden.
04Wir bewerten bestehende KI-Use-Cases regelmäßig und verbessern Prozesse auf Basis der Erfahrungen.

Daten & Tooling

Freigegebene Werkzeuge, Datenbasis und technische Unterstützung

01HR kennt die für die Arbeit freigegebenen KI-Tools und weiß, welche Werkzeuge für welche Aufgaben geeignet sind.
02Für relevante HR-Use-Cases stehen ausreichend verlässliche und zugängliche Daten bzw. Inhalte zur Verfügung.
03Technische Fragen, Zugänge, Lizenzen und Schnittstellen können mit klaren Ansprechpartnern geklärt werden.
04Neue KI-Tools werden nach nachvollziehbaren Kriterien wie Nutzen, Sicherheit, Datenschutz und Bedienbarkeit bewertet.

Governance & Verantwortung

Regeln, Datenschutz, menschliche Kontrolle und Qualitätssicherung

01Es gibt verständliche Regeln dazu, welche Daten HR in KI-Systeme eingeben darf und welche nicht.
02KI-Anwendungen mit Einfluss auf Beschäftigte oder Bewerbende werden vor dem Einsatz strukturiert auf Risiken und notwendige Freigaben geprüft.
03Für sensible HR-Anwendungen sind menschliche Kontrolle, Verantwortlichkeit und nachvollziehbare Entscheidungen vorgesehen.
04Qualität, Fehler und problematische KI-Ergebnisse werden dokumentiert und führen bei Bedarf zu Anpassungen.

Für die qualitative Detailauswertung werden deine Antworten an die OpenAI API übertragen. Die HR ToolBox speichert die Antworten nicht in einer eigenen Datenbank.

FAQ

Häufige Fragen zum HR AI Readiness Check

Wie wird der Score berechnet?

Jede der 20 Aussagen wird von 0 bis 4 bewertet. Daraus entstehen fünf gleich gewichtete Dimensionswerte von 0 bis 100. Der Gesamtscore ist der Mittelwert dieser fünf Dimensionen.

Was macht die KI bei der Auswertung?

Der Score selbst wird nicht von der KI vergeben. GPT-5 nano interpretiert nur die berechneten Werte und formuliert daraus Stärken, Entwicklungsfelder, Quick Wins und einen priorisierten Aktionsplan.

Ist das ein Compliance- oder AI-Act-Audit?

Nein. Der Readiness Check ist eine praxisorientierte Standortbestimmung für HR und ersetzt keine Datenschutz-, Rechts-, Informationssicherheits- oder regulatorische Prüfung.

Werden meine Antworten gespeichert?

Die HR ToolBox speichert die Antworten nicht in einer eigenen Datenbank. Für die qualitative Detailauswertung werden sie an die OpenAI API übertragen.